遍及全世界的技术开发者都已参予到压制非法捕猎和售卖动物的斗争中来，凯瑟琳厄尔利报导一个研发高科技监控装置来压制野生动物滥捕和走私、监控动物种群的浪潮正在蓬勃发展。无人机、遥控照相机、智能手机软件和人工智能都大显神威。这些都是急需的技术，因为濒临绝种物种的非法交易都已移往到了线上，如社交媒体和暗网。

动物保护者与技术开发者之间通过合作生产出有了针对性强劲、非常简单易懂的工具。比如，Wildlabs.net网络社区在谷歌公司和物联网企业Arm公司的资助下，与英国政府和伦敦动物学会（ZSL）合作，修建了一个机器学习创意中心，设计各种算法维护野生动物，避免跨境走私。

网际网路在发展中国家的偏远地区经常是众多难题，但卫星技术和低成本的太阳能信号放大器（即移动中继站）获取了很好的解决方案。中外对话专访了一系列战斗在压制野生动物犯罪一线的技术开发者。SMART 软件为护林员指路让受限的人力在辽阔的国家公园和荒野中充分发挥仅次于起到至关重要，因为不论巡逻队多么训练有素、装备精良，如果离受威胁的动物很近的话，他们也无法阻止偷猎者。空间监测与报告工具（SMART）的设计需要解决问题这一问题。

它在全球的2000个地点被用来监控大象、雪豹、犀牛和海豚的种群。这一工具是由世界大自然基金会、伦敦和法兰克福动物园以及国际野生生物维护学会共同开发。安哥拉的野生动物保护人员在自学通过用于SMART技术来获取管理能力。图片来源：SMARTSMART技术使维护团队可以搜集、分析和传输有关野生动物、非法活动和维护巡逻队的数据，从而更加有的放矢地利用资源、作出更为灵活性的反应。

这一系统能不断更新用户输出信息。比如，它可以利用维护团队搜集的野生动物种群数量和状况的数据展开生物调查。在肯尼亚的马赛马拉地区，SMART早已使巡逻队的覆盖面积不断扩大了3倍，2017年的滥捕上升74%，毒害野生动物事件为零。

马赛族战士们还受到培训，通过监测狮子的活动来维护牛群，因此2010年以来报复性捕猎狮子的现象增加了67%。SMART是一个免费的开源技术，最重要的是使用者还能搭配当地语言。AudioMoth——聆听危险性声音监测可以沦为观测动物和监听非法活动的有力工具。

但是，大多数地面监测设备不仅又大又喜，而且效率低落，在查阅较长的录音时十分花费电池和人力。AudioMoth解决问题了这些问题。它利用机器学习，“训练”设备需要挑并记录有关的声音，比如特定动物的鸣叫、枪声或链锯的声音。这一系统是由南安普顿和牛津大学的博士研究生们研发的。

它可以大大节省电池电量、存储空间和回查音频文件所需的时间，比传统音频技术成本更加较低、用途更加甚广。在监测到枪声时，设备不会向护林员站点收到警报，巡逻队就不会立刻派出。伯利兹政府早已利用 AudioMoth 来估计保护区内针对小型哺乳动物的滥捕水平，精确派遣护林员巡逻队。AudioMoth公布于2017年，是一项开源技术。

用得起的DNA检验技术阻止野生动物走私用血液和唾液样本的DNA分析来确认维护物种，在走私者企图将维护物种伪装成其他动物时最为管用。执法人员官员们有可能猜测这是维护动物，但并没充足的做到囤积货物。

此外，那些野生动物走私最横行的国家有可能缺少检验设备，不能把样本送往外国展开分析。莱斯特大学的研究者们正在与牛津纳米孔公司合作。

这家企业专门生产可以低价简单并在传统实验室环境之外对任何生物的DNA展开测序的产品。纳米孔公司的便携式DNA测序器。图片来源：University of Leicester / Oxford Nanopore该团队正在研发一种可以在码头、市场或海关现场尽早确认怀疑样本的检验方法。

这种方法既要非常简单到需要科学训练也能掌控，又要快捷到几个小时就能确认样本。这种检验方法将效果显著。开发者们订于2019年初将该技术在国际刑警组织的实际执法人员活动中展开试验。

最后，他们期望这一技术可以让样本具备司法效力，以作为法庭证据。用无人机维护印度犀牛印度的卡齐兰特国家公园栖息于着世界上三分之二的独角犀，由于犀角被中国和越南当成一种壮阳药，这种犀牛在上世纪90年代近乎绝种。

如今卡齐兰特公园用无人机来持续监控这些动植物的犀牛、老虎、大象和其他野生动物。卡齐兰特面积480平方公里，其中最濒临绝种的物种在夜间尤为活跃，因此无人机在捉捕偷猎者方面要比依靠巡逻队有效地得多。无人机上具有热光学和测绘设备，再行再加日夜两用型摄像机，其视频图像可以构建地面动态监控。

无人机图像还可以用来对偏远地区展开定期监测，还包括野生动物普查和植被分析。印度政府早已将无人机划入其14年野生动物规划。印尼还用无人机对红毛猩猩栖息地展开调查，伯利兹则用它来监控非法捕鱼。

人工智能对付洗黑钱跟踪犯罪资金与跟踪偷猎者一样最重要。坐落于新加坡的新兴公司RisikoTek研发出有一种通过金融系统跟踪来自“黑色交易”非法资金的软件。

它利用简单的数据分析和人工智能在数据中查询犯罪模式。算法将来自非政府的组织、媒体报道、贸易和企业的数据联系在一起，协助确认犯罪实体及其网络。银行利用这些信息，并重新加入自身的数据，然后跟踪犯罪嫌疑人的资金南北。

RisikoTek公司早已对该技术展开测试，现在于是以找寻一家银行对其系统展开试验，并谋求更加多不愿与一家私营新兴公司共享信息的非政府的组织合作。

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